些时间并让我们更好地准备与您的对话完成简介订阅时事通讯比较两个或多个平均值是处理数据时最常见的分析之一。在一个简单的示例中您将学习如何使用统计数据来确保一个品牌优于另一个品牌的优势并非偶然。您还会找到一些链接来扩展您的知识。网络分析 比较两个平均值来是一个很小的差异但是如果你长期保持这样的结果那就意味着结束了。 更多收入 每千个订单。因此品牌 似乎是一个更具吸引力的选择。
然而问题是 这些平均值之间的差异有多大你怎么能确定这不是 柬埔寨 WhatsApp 号码列表 巧合？ 。为此我们必须考虑给定品牌的单个产品的平均价格。为了本文的目的我们生成了这样的价格。你可以在低于品牌平均价格明显不同的直方图是由平均产品价格分布不那么明显不同引起的。品牌 和 产品的平均价格分布以及品牌平均值垂直线 品牌 和 产品的平均价格分布以及品牌平均值垂直线。在这种情况下我们可以使用 检验我们在 的统计数据分析步骤一文中提到了其啤酒来源。
但是它需要满足几个假设例如您可以在此处阅读这些假设。如果不满足则应执行适当的非参数测试 在本例中为 测试。 检验允许您比较两组的均值独立的即其元素彼此独立的组并计算它们之间差异的统计显着性同时考虑每个单独的观察在我们的例子中个别产品的结果。这允许对您感兴趣的两组的结果进行更深入和更可靠的比较而不是简单地将它们的平均结果相互比较。测试的结果是 值简单来说它表明比较组之间是否存在显着差异我们可以得出。